后端与分布式

这块面试考什么

• 数据管道与 Kafka：说明数据管道要连接哪些环节，解释 Kafka 的组成以及各部分在消息流转中的作用。
• 消息发送、保存与读取：沿着生产端、消息服务和消费端追踪数据，讲清消息如何进入系统、保存并被读取。
• 集群与监控：说明集群、客户端和主题的配置关系，讨论发送与消费数据时如何查看运行指标。
• Spark 的计算流程：解释 Spark 的基本概念，描述数据处理的执行过程，以及应用如何在集群上运行。
• 分布式存储与文件格式：比较 HDFS 与相关文件格式的使用方式，说明 Hive、Presto 如何参与数据查询。
• 数据表的读写：讲清远程环境访问、数据库和表的创建、数据写入及交互查询这些环节如何衔接。
• 流式数据处理：说明持续到达的数据怎样进入计算过程，解释 Structured Streaming 的基本概念与执行流程。
• 推荐与热点分析案例：用电影推荐和热门话题场景串起数据输入、计算与存储，解释系统各环节的职责。

用 GoInterview 怎么练

• 听清技术追问：模拟面试时由同伴通过会议软件追问消息链路或存储选择；GoInterview 可捕获系统声音，实时转写对方提问。
• 把数据流程讲清楚：建议显示在独立提示面板里。练习时参考答话思路，自己按发送、存储、消费或计算的顺序讲述数据流程。
• 练英文后端讨论：听题语言与答话语言可分开设置，用英文练习解释消息队列和数据处理流程，界面可保持中文。

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